本研究针对深度学习模型在金融预测中面临的数据依赖性强、计算资源消耗大等瓶颈问题，创新性地采用元学习（Meta-SGD）框架对股市（NASDAQ、S&P 500）和加密货币（比特币、以太坊）进行多任务联合预测。通过对比LSTM、GRU、CNN及混合模型的RMSE、MAE和R2 指标 ...

本研究针对传统股票预测模型难以捕捉市场情绪动态的痛点，创新性地整合图神经网络（GNN）社交账户影响力评估、自然语言 ...

大家好，这里是程序员晚枫。 在Python中开发聊天机器人，有多个强大的第三方库可以帮助你快速实现。以下是一些广泛使用的库： ChatterBot：这是一个基于机器学习的聊天对话引擎，能够通过训练来用任何一种语言进行对话。ChatterBot支持多种语言，并且可以通过 ...

自然语言处理（NLP）是人工智能的重要领域，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。Python提供了强大的NLP库，如NLTK、SpaCy和TextBlob，使得文本处理和分析变得高效且易于实现。本文将带你一步步了解如何使用Python进行自然语言处理，从文本预处理到情感 ...

TextBlob是一个简单的Python库，用于处理文本数据。它提供了许多用于文本分析的基本接口，包括词性标注、名词短语提取、情感分析等。TextBlob特别适合需要快速实现文本处理基础功能的开发者和数据科学家。 这一命令将下载TextBlob所依赖的自然语言处理（NLP ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

数据增强技术已经是CV领域的标配，比如对图像的旋转、镜像、高斯白噪声等等。 但在NLP领域，针对文本的数据增强，却是不那么多见。 于是，就有一位机器学习T型工程师，在现有的文献中，汇总一些NLP数据增强技术。 妥妥干货，在此放送。 文本替代 文本 ...

CYaRon 建立在 Python 上； Python 语言特性简洁明了，使用 Python 写测试数据生成器和对拍器，无论是否使用 CYaRon，比编写 C++ 事半功倍。借助 CYaRon 更是如虎添翼； Python 学习成本很低，只要您熟练掌握 C++/Pascal，您只要花30分钟看完本文并完成实验，即可初步掌握 ...

原标题：手把手教你如何用 Python 做情感分析 商品评论挖掘、电影推荐、股市预测……情感分析大有用武之地。本文帮助你一 ...