代码经测试,线上分数为0.921,线上19名(截至2018.9.20)。 如果有版本迭代,只需修改主程序名,则代码会自动生成新目录用于保存模型与结果文件。 使用的模型为ImageNet预训练的inception v4,整体思路:数据增强之后直接将网络全部层一起训练,做简单分类。
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PyTorch Docker 容器化部署与生产运行实践

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NumPy作为Python数值计算领域的基础框架,凭借其强大的N维数组结构和丰富的函数生态系统,成为科学家、工程师和数据分析师的核心工具。然而,随着计算需求的快速增长,特别是在机器学习和大规模科学模拟领域,NumPy基于CPU的执行模式以及缺乏内置自动微分 ...
Python 3.14已进入测试阶段,根据PEP 745发布计划,该版本已停止引入新功能,也就是说新特征就应该已经固定下来了。所以本文基于当前最新的beta 2版本,深入分析了Python 3.14中的七项核心新特性。 无论从事Web应用开发、数据处理管道构建,还是复杂系统调试工作 ...
一、什么是独立样本t检验? 独立样本t检验是统计学中一种常用的方法,用于比较两组独立数据之间的均值差异是否显著。这种方法主要运用于正态分布的数据,且需要满足方差齐性这一条件(对于小样本而言,要求更为严格,但对于大样本则可以借助中心极限 ...
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临床科研最大的阻碍,可能就是统计分析了,目前较常用的分析软件就是 SPSS,操作简单,无需编程,但很多同学仍搞不清具体的操作流程。 为了帮助大家更高效的开展数据分析,今天丁香实验就从医学统计最常用的 T 检验讲起,带大家理清操作步骤! 单样本 T ...
Before 2016, the dgiot team had been crawling on the Internet and the mobile Internet for many years. In 2016, it began to enter the Internet of Things crawling. It hopes to share many years of ...