通过消除「隐藏的低效」问题，计算机科学家提出了一种比以往更快的大型矩阵相乘新方法。 矩阵乘法作为众多 GPU 算子的基础操作，是高性能计算的重要问题之一，也是 AI 等应用的基石。它的算法机制本身相当简单，但为了达到更快的速度，人们多年来不懈 ...

Eine der herausragenden Innovationen der neuen R 1300 GS ist das elektronische Fahrwerk Dynamic Suspension Adjustment (DSA). Dieses System passt die Dämpfung und die Federrate dynamisch an, abhängig ...

智慧数据是面向具体应用场景，具有“数据要素质量较高、数据维度丰富多样、多源融合的信息网络以及认知理解的语义知识等特征的大数据资源”。 高价值论文是智慧数据建设的重要组成部分，通过采集与加工Nature、Science、PNAS等高质量期刊的领域最新科技 ...

Mit AlphaTensor hat DeepMind Technologies ein KI-System vorgestellt, das eigenständig neuartige, effiziente und beweisbar korrekte Algorithmen für komplexe mathematische Aufgaben finden soll.

作者：Hailong Zhou, Jianji Dong, Junwei Cheng, Wenchan Dong, Chaoran Huang, Yichen Shen, Qiming Zhang, Min Gu, Chao Qian, Hongsheng Chen, Zhichao Ruan, Xinliang Zhang 2022年2月4日，《Light: Science & ...

in guter Tradition gibt's mit Ankunft der neuen Version auch wieder einen neuen Thread dazu. Hier bitte alles rein (Fragen, Diskussionen, Neuerungen, kommende Updates, etc.), was sich rund um die neue ...

DNN加速器的设计一直在两个方面使力：通用架构和高效性能。通用性需要自顶向下的设计，首先综合各种神经网络的算子设计一套标准的指令集，然后根据硬件平台的特点，考察计算资源，存储资源以及带宽，进行硬件的模块化设计，在指令集以及硬件的特殊 ...

按定义直接算的话，时间复杂度是O(n⊃3;)。 光这么说可能不太直观，从图上可以看出，n足够大时优化后的算法就开始表现出明显优势。 矩阵乘法在深度学习中有着广泛的应用，像卷积神经网络(CNN)中最耗时间的卷积计算，就经常被映射成矩阵乘法。 虽然在具体 ...

n阶矩阵乘法最优解的时间复杂度再次被突破，达到了。 按定义直接算的话，时间复杂度是O(n³)。 光这么说可能不太直观，从图上可以看出，n足够大时优化后的算法就开始表现出明显优势。 矩阵乘法在深度学习中有着广泛的应用，像卷积神经网络(CNN)中最耗时间 ...

Das Matrix KI-Netzwerk aus Hong Kong entwickelt den Prototypen für einen neuen hybriden PoS/PoW Konsens-Algorithmus. Von dieser aktuellen Meldung hat Cointelegraph durch Owen Tao erfahren, der der CEO ...

Strassen's subcubic matrix multiplication algorithm 这一节课的视频讲解了利用分治思想来求解矩阵乘法，先定义了问题是什么，然后讲了最naivee的求解方法，接着讲了基础分治算法，最后引出1969年的Strassen矩阵乘积算法。