在自然语言处理（NLP）领域，很多人会问：如何从零开始，构建一个真正可用的 NLP 流水线？ 常见的教程往往只聚焦于某一个环节，比如“训练一个 Word2Vec 模型”或者“跑一次 LDA 主题建模”。但在真实项目中，往往需要一个系统性的流程：从原始文本 → 预 ...

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截至2024.2.2，想要学习词云，能够找到的文章大部分都是【基于文本生成的词云（使用ganerate）】，而不是【基于频率生成的词云（使用generate_from_frequencies）】，而且功能各有残缺，有些API还没有解释清楚，到头来还是要自己总结一下各个零散帖子的精华做一篇 ...

回看整个代餐行业的崛起发展，得益于消费升级下“颜值经济”盛行，近年来代餐市场迎来爆发式增长，资本不断下场投资加热赛道。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2017-2022年，中国代餐市场规模呈持续增长的态势，从2017年的58.2亿元增长到2022年的1321.8亿元 ...

widths:图片宽度，取值范围：1~10000，单位：像素，以整数(int)的形式导入到该函数中。 heights:图片长度，取值范围：1~10000，单位：像素，以整数(int)的形式导入到该函数中。 os_font_path:操作系统型号，由于Python WordCloud不支持直接的中文字体输出，需要从操作系统中 ...

媒体镜头下的女性角色能反应一个社会的女性主义崛起。 今天，文摘菌给大家介绍的这个项目，就是希望通过情感分析、频繁术语可视化和主题建模，来调查过去70年里女性在《纽约时报》报道中的代表性。 一起看看。 为了进行这项调查，作者通过《纽约时报 ...

开发环境还是和之前一样，需要安装pandas，numpy，matplotlib，scipy，jieba, wordcloud库，安装方法可以自行百度。 首先介绍两个自己写的函数，下面会用到，一个是分词，另一个是返回一个dataframe的函数 参数首先只看words，就是需要准备好的数据，然后把数据转换成 ...

摘要：当我们手中有一篇文档，比如书籍、小说、电影剧本，若想快速了解其主要内容是什么，则可以采用绘制 WordCloud 词云图，显示主要的关键词（高频词）这种方式，非常方便。本文将介绍常见的英文和中文文本的词云图绘制，以及 Frequency 频词频词云图。

前两天，有位读者留言求助。 起因是他读我的《如何用Python做词云？》一文。按照样例成功做出词云后，觉得很兴奋。不过，他不满足于照猫画虎做出结果，找到了 wordcloud 的 github 页面，查看附加功能。 对这一点，我是非常赞赏的。因为这种按图索骥，很多 ...

这篇文章是学习了老曹的微信直播，感觉WordCloud对我的《Python数据挖掘课程》非常有帮助，希望这篇基础文章对你有所帮助，同时自己也是词云的初学者，强烈推荐老曹的博客供大家学习。如果文章中存在不足或错误的地方，还请海涵~ 一. 安装WordCloud 在使用 ...