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Agent Skills 落地实战：拒绝“裸奔”，构建确定性与灵活性共存的混合 ...

作者 | 仇智慧策划 | 李冬梅随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python ...
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不用 LangGraph / AutoGPT，纯 Python 手搓 AI Agent，真的可行吗?

在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...

MIT’s new ‘recursive’ framework lets LLMs process 10 million tokens without context rot

While standard models suffer from context rot as data grows, MIT’s new Recursive Language Model (RLM) framework treats ...
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DMesh++: An Efficient Differentiable Mesh for Complex Shapes

DMesh++ is a probabilistic approach for 2D and 3D mesh, which computes existence probability for faces efficiently and thus handles complex shapes effectively. Please refer to our paper and project ...
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有手就行，教你从0到1快速手搓搭建个GUI Agent

作者：zishanshi随着通用大模型向着agentic以及GUI理解增强的方向发展，现在Gemini 3 Flash等通用大模型已经可以直接用来搭建一个效果还不错的GUI ...