从理论到实践：了解 Model Context Protocol（MCP）如何解决 AI 集成难题，并用 FastMCP、LangGraph 与 OpenAI 构建天气与搜索代理。 我们都熟悉《Kaun Banega Crorepati（KBC）》中的“Phone a Friend（打电话求助）”求生方式。（注：KBC 是印度版的《Who Wants to Be a Millionaire?》） ...

更别提各种论文流程图、核心概念解释图了（连 Transformer 架构图都能 AI 直出）： 总之短短几小时过去，𝕏现在已经掀起了一股 Nano Banana Pro 疯玩热潮： 呼~Nano Banana Pro 真有这么强吗？咱们这就实测见真章。 实测 Nano Banana Pro 前情提醒，Nano Banana Pro 是谷歌趁着 ...

Python 生态里能用的因果库有很多选哪个往往要看你对模型的理解程度，以及项目对“可解释性”的要求。这篇文章将对比了六个目前社区中最常用的因果推断库：Bnlearn、Pgmpy、CausalNex、DoWhy、PyAgrum 和 CausalImpact。 贝叶斯因果模型 在因果推断里所有变量可以粗略 ...

有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？ 可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列。 企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润 ...

海豚数智工程项目应用开发实训实战平台为大数据、人工智能等专业高年级学生、教师和科技从业者设计，提供面向真实项目工程闭环开发，模型训练、模型部署、模型发布、项目开发发布、项目分组管理等一站式实践环境。基于智能容器云架构，由杭州睿数 ...

知识图谱（关系网络）可以用简单的形状和线条显示复杂的系统，帮助我们理解数据之间的联系。我们今天将介绍15个很好用的免费工具，可以帮助我们绘制网络图。 NetworkX NetworkX是一个用于处理网络的Python工具。许多人在Python中处理图数据时使用NetworkX。

RISC-V一直以其开源特性而备受业界关注。 不过，一直以来，RISC-V相关IP主要集中在CPU领域，而事实上，它也可以用在GPU领域。 你我都知道，GPU领域几乎被一两家企业所统治，这是因为GPU领域生态是最大的壁垒。加之专利门槛极高，GPGPU（通用GPU）IP在图形处理 ...

葡萄酒识别数据集（Wine Recognition dataset）通常用于多类别分类问题建模。数据集包括从三个不同的品种（类别）的葡萄酒中测得的13种不同的化学特征，共178个样本。这些化学特征包括酸度、灰分、酒精浓度等。 该数据集是由UCI机器学习库提供，并且已经被广泛 ...

安装好后把网络和共享文件夹搞好。 具体安装方法参考有关资料和帖子 二、先设置 Ubuntu 的源 如下图操作选择 mirrosr.aliyun.com 为阿里源。输入密码就可以直接更新源。 最后还要更新缓存，直接点击更 新即可。更新缓存的还要另一种方法用命令更新，命令如下 ...

作为一名Linux系统下的C语言开发，经常需要阅读源码，但是有些源码实在是难以阅读，各种庞大的结构体交杂，分分钟把你绕晕，让你头昏眼花，迟迟无法梳理清楚。这时候，一个能够帮你梳理数据结构的工具就显得极其重要，让你能够很清晰的看出各个数据 ...

我们用Verilog、VHDL这种硬件描述语言来设计FPGA，是否有一种方式来描述电路？如果采用了这种方式，也会像HDL在FPGA、ASIC领域一样成为一种主流的趋势么？我们来看看SkiDL的尝试。 SKiDL 是一个模块，允许您使用 Python 紧凑地描述电子电路和组件的互连。 生成的 ...