Python 生态里能用的因果库有很多选哪个往往要看你对模型的理解程度，以及项目对“可解释性”的要求。这篇文章将对比了六个目前社区中最常用的因果推断库：Bnlearn、Pgmpy、CausalNex、DoWhy、PyAgrum 和 CausalImpact。 贝叶斯因果模型 在因果推断里所有变量可以粗略 ...

导读：系列奖项体现了华为在光网络领域持续的解决方案创新能力和市场影响力。 10/20/2025，光纤在线讯，在NetworkX 2025年度颁奖典礼上，华为斩获“光传送领域最佳创新应用”、“最佳光纤网络AI解决方案”和“杰出绿色光网络”三项大奖。该系列奖项体现了 ...

2025年欧洲通讯展（NetworkX2025）期间，广和通推出基于联发科技MediaTekT930的5GFWA系列解决方案，包括采用领先射频方案并全面满足北美运营商需求的模组FG390-NA，以及涵盖室内IDU、室外ODU等多终端解决方案。凭借T930高性能蜂窝性能和强大的AI融合能力，以上系列 ...

10月16日，2025年欧洲通讯展（NetworkX2025）期间，广和通宣布推出全新5g固定无线接入（FWA）产品组合，该系列产品搭载高通技术 ...

本研究针对乳腺形态发生研究缺乏开源量化工具的瓶颈，开发了基于网络理论的MaGNet（Mammary Gland Network analysis tool）分析方法。通过将乳腺全载片图像转化为网络模型，实现了对导管分支节点（nodes）、连接边（edges）和终端芽（TEBs）的高通量量化。该方法成功 ...

该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑，主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。 该部分代码修改成了Python 3.x版本，与Python 2.x略微不同。 大家注意其差异即可，这也是为了 ...

当前， RAG 已经成为业内公认的大模型知识库关键技术路线最佳落地范式之一。RAG 为生成式大模型与外部信息交互提供了良好的解决方案。RAG 通常包括两个阶段：检索上下文相关信息和使用检索到的知识指导生成过程，其基本流程可以分为知识文本准备、文本 ...

在信息爆炸的时代，复杂网络无处不在。无论是社交媒体中的用户关系，还是交通网络中的路线规划，网络分析已经成为理解这些复杂系统的关键工具。而今天，我们要介绍的正是一个强大的Python库——NetworkX。它为开发者和研究人员提供了丰富的工具，帮助 ...

在遗传研究中，家系图谱对探究遗传规律意义重大，但相关模拟软件存在局限。研究人员开展 py_ped_sim 工具研发研究，可模拟家系结构和基因组。结果显示该工具精准有效，为医学、法医和进化遗传学研究提供有力支持。 在生命科学的遗传研究领域，遗传家系 ...

首先准备好训练机器和数据，笔者采用了32节点910B NPU，300万网页训练数据。 环境安装，首先安装多模态训练框架ms-swift，安装torch-npu及deepspeed。 1）torch环境验证，在智算平台IDE验证环境是否正确，为了节省算力资源在单卡IDE上验证。 本实践的训练任务为基于多 ...

NVIDIA 推出使用 cuGraph 为 NetworkX 提供 GPU 加速，在无需更改代码的情况下显著提高图分析的速度，适合大规模数据处理。 NVIDIA 通过将其 cuGraph 库与 NetworkX 集成，为图分析社区揭开了一项突破性的发展。这一合作为广泛使用的开源图分析库 NetworkX 带来了 GPU 加速 ...

海豚数智工程项目应用开发实训实战平台为大数据、人工智能等专业高年级学生、教师和科技从业者设计，提供面向真实项目工程闭环开发，模型训练、模型部署、模型发布、项目开发发布、项目分组管理等一站式实践环境。基于智能容器云架构，由杭州睿数 ...