就感觉知识没有改变，几十年前都一样。 它不是讲 FFT，而是在推导“如何用有限长、离散采样的数据更精确地计算傅里叶积分”，尤其解决“傅里叶变换本质是连续积分，但我们只有有限 N 点样本”这个根本矛盾。 这是国内早期经典研究，解决的问题是： 如何 ...

混沌理论揭示了确定性系统中隐藏的复杂性和不可预测性，而混沌优化算法正是借鉴了混沌系统对初始条件的敏感性、遍历性和内在的随机性，通过模拟混沌动态过程来探索优化问题的解空间。 图片 这种算法不仅能够有效避免陷入局部最优，还能在全局范围内 ...

在多变量数据分析中，涉及三个变量的数据可视化往往需要采用三维绘图技术，以便更全面地理解和分析在二维表示中难以清晰呈现的复杂关系和数据模式。 Python 的 Matplotlib 库通过其 mpl_toolkits.mplot3d 工具包，为复杂三维可视化的生成提供了强大的功能支持。

[导读]在现代电子设备的开发与维护过程中，对电源输出电压和电流的实时监测至关重要。这不仅有助于确保设备稳定运行，还能及时发现并解决潜在的电源管理问题。本文将介绍如何利用Python编写脚本，通过串口通信从电源管理芯片获取数据，并实时绘制电压 ...

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import pandas as pd import glob import time from qore_sdk.client import WebQoreClient from tqdm import tqdm_notebook as ...

《APM32芯得》系列内容为用户使用APM32系列产品的经验总结，均转载自21ic论坛极海半导体专区，全文未作任何修改，未经原文作者授权禁止转载。 上次我们利用pyocd和Python脚本对APM32F411进行了LED输出状态的读取以及读保护的解除（具体看：还可以这样玩？APM32F411 ...

数据可视化是数据科学家传达洞见和讲述数据故事的关键工具。作为 Python 开发者，我们拥有丰富的可视化库和工具，能够创建各种引人入胜的图表。本文将探索一些鲜为人知但实用的可视化类型，如桑基图(Sankey Diagrams)、脊线图(Ridge Plots)、内嵌图(Insets)、雷达图 ...

在数据分析和数据科学领域，数据可视化是一个至关重要的环节。它能帮助我们更直观地理解数据，发现数据中的模式和趋势，从而更好地进行决策。Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，提供了丰富的绘图功能，可以满足各种复杂的数据可视化需求。本文将 ...

设置x轴和y轴为想要的显示范围，可以使用set函数。以x轴的显示范围为0到10，y轴的显示范围为90到101为例：%设置x轴范围和 ...

信息可视化是数据分析中一个重要的部分。它也可能是探索数据的一部分，比如，帮助我们找到离群点或需要进行变换的数据，或帮助我们思考选择哪种模型更合适。对于其他人，制作一个可交互的网站可能是最终目的。Python有很多库能用来制作统计或动态 ...