本文创新性地开发了SLUR(M)-py（基于SLURM的Python并行化分析流程），该工具整合了高性能计算（HPC）与多组学（Multi-omics）数据分析能力，可高效处理全基因组测序（WGS）、染色质免疫沉淀测序（ChIP-seq）、转座酶可及染色质测序（ATAC-seq）及染色质构象捕获（Hi-C ...

通过 NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）提供的加速数据科学学习路径，从基础到实战系统掌握数据科学与机器学习工程的关键技能。课程内容涵盖模型优化、特征工程、可视化分析等实战主题，帮助您构建高效解决方案并提升技术能力。 学习路径包含 5 门免费课程 ...

这篇综述系统整理了1979-2023年美国联邦政府采购数据（FPDS），包含近1亿条合同记录。研究开发了Python爬虫和R包（fpdsScraper）实现数据采集与分析，揭示了政府采购中少数族裔企业优待政策（如10% minority-owned businesses）与单方投标（44% single-bid contracts）并存的矛盾 ...

商业智能和商业分析如此相似却又如此不同。这篇文章探讨了它们之间的区别以及如何互补 。 商业分析 (BA) 和商业智能 (BI) 之间有区别吗？有。否则，我根本不会花超过 3000 字写 这篇 文章，因为我可以毫不犹豫地说：没有！ 说实话，有些人会把商业分析和 ...

数据处理是数据架构现代化体系中的关键能力。尤其在数据大爆炸的今天，不仅数据量越来越大、数据类型越来越复杂，更要求数据能够实时或者近实时处理。因此，如何有效处理数据，是数据价值释放的“必修课”。 过去，Pandas是大数据处理的“老牌”选手 ...

随着数据规模的不断扩大，传统的数据处理工具难以应对大规模数据的挑战。Pandas 作为 Python 数据分析领域的核心工具，因其直观的 API 和丰富的功能而备受欢迎。然而，Pandas 受限于单机内存的限制，难以处理超过内存大小的数据集。为了解决这一问题，Dask ...

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 TSY Capital天市垣资本是一家2022年创立的量化投资交易团队 ...

让大规模数据处理和AI触手可及。 36氪获悉，「未来速度」日前完成数百万美元天使轮融资，由耀途资本独家投资，融资资金将用于产品研发、用户体验改善和云平台搭建。 未来速度成立于2022年，旗下产品Xorbits为分布式数据科学计算框架，旨在加速Python生态下 ...

Dask 是一个开源库，旨在为现有 Python 堆栈提供并行性。Dask 与 Python 库（如 NumPy 数组、Pandas DataFrame 和 scikit-learn）集成，无需学习新的库或语言，即可跨多个核心、处理器和计算机实现并行执行。 Dask 由两部分组成： 用于并行列表、数组和 DataFrame 的 API 集合 ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

Pandas和Numpy大家都不陌生了，代码运行后数据都加载到RAM中，如果数据集特别大，我们就会看到内存飙升。但有时要处理的数据并不适合RAM，这时候Dask来了。 Dask是开源免费的。它是与其他社区项目（如Numpy，Pandas和Scikit-Learn）协调开发的。 Dask支持Pandas的DataFrame ...