作为AI开发者,你是否经历过这样的崩溃时刻:好不容易训练好的模型,却卡在部署环节动弹不得——环境配置反复报错、依赖冲突难以解决、跨硬件适配处处碰壁,从准备到上线动辄耗时数天,宝贵的研发时间全耗在底层琐事上。更让人无奈的是,部署完成后还可能面临算力浪费、运维复杂、弹性不足等新问题,让AI落地沦为“持久战”。
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PyTorch Docker 容器化部署与生产运行实践

概述PyTorch是一款以Python为首要设计理念的深度学习框架,凭借简洁易用的Python接口、动态计算图机制及强大的灵活性,广泛应用于学术研究 ...
先说下我的经历,有6年大厂算法工程师的经验,2022年前主要做CV和NLP,2023年全面转向大模型方向。平均每年负责三个大模型相关项目,也参与组内其他项目。无论是作为面试官还是候选人,这前前后后的经历我都积累了不少。今天纯粹是个人经验分享,没有任何广告,可能带有我的个人视角,大家批判参考就好。
Huggingface上的模型,例如 Qwen/Qwen3-0.6B 代表 千问3-0.6B模型本地模型路径。例如/mnt/Qwen3-0.6B,高速下载模型可以参考 模型下载 无 ...
Python 速度提升80倍?探究如何用一行代码将你的代码变成GPU猛兽! GPU非常适合处理需要对不同数据执行相同操作的任务。这种方法名为单指令多数据(SIMD)。与只有几个强大核心的CPU不同,GPU拥有数千个较小的核心,它们可以同时运行这些重复性操作。你会在 ...
NVIDIA 推出 Wheel Variants,以简化 CUDA 加速的 Python 包安装,解决兼容性问题,并优化各种硬件配置的用户体验。 NVIDIA 宣布推出 Wheel Variants,这是一种新格式,旨在简化 CUDA 加速的 Python 包的安装和打包。根据 NVIDIA 的博客文章,由 Jonathan Dekhtiar 撰写,此举将解决与 ...
近日举办的2025 RISC-V中国峰会上,NVIDIA硬件工程副总裁Frans Sijstermans宣布,CUDA软件平台将支持RISC-V指令集架构处理器,为开源架构RISC-V开启进入数据中心与AI市场的大门。 据了解,过去x86与Arm架构在AI与HPC领域居于主导地位,主要原因就是和CUDA的高度整合。
快科技7月22日消息,近日举办的2025 RISC-V中国峰会上,NVIDIA硬件工程副总裁Frans Sijstermans宣布,CUDA软件平台将支持RISC-V指令集架构处理器,为开源架构RISC-V开启进入数据中心与AI市场的大门。 据了解,过去x86与Arm架构在AI与HPC领域居于主导地位,主要原因就是和 ...
1.1 什么是智能检测系统测试套件? 这是一个用于测试视频帧处理系统的综合工具,能够检测系统在不同硬件配置(CPU/CUDA ...
编译 | 核子可乐、Tina 今年,英伟达可谓是全力押注,明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。 多年以来,英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持,现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上,英伟达 ...