智东西1月30日报道，最近，开源个人AI助手Moltbot（原名Clawdbot）俨然成为AI圈内热度最高的项目之一。作为一个来自个人开发者的独立项目，Moltbot的搜索热度甚至要超过Cowork这样来自头部AI玩家的类似产品。其GitHub星标数更是已经突破10万大关，直奔Next.js这样的传奇开源项目。

近期，人工智能领域迎来重要动态，大模型公司Kimi在海外市场取得显著进展，其海外收入已超越国内收入，新模型K2.5发布后，全球付费用户数量实现4倍增长，这一变化在短短数日内便迅速显现。

2026 年你依然可以 Happy Coding。

现在又来了个 Clawdbot，号称是一个真正的 AI 个人助手，可以运行在自己的设备上。然后 GitHub 的 Star 数量在这两天， 突然就直线飙升，从五千到两万 ，这在开源项目里面应该算是比较少见的存在。

两位后端大神前后脚站出来，双双给人类编程判了“死刑”—— 人类亲手写代码的时代已经落幕。 Node.js之父Ryan Dahl发帖引起四百万围观： 并非虚言，人类写代码的时代已经结束了。

1 月 21 日消息，OpenAI 为实现通用人工智能（AGI）的愿景筹集资金，确认未来几周在 ChatGPT 免费版、ChatGPT Go 版本中开始投放广告。 OpenAI 官方今日发布了一段播客视频，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 首次公开回应了 ChatGPT 广告。 Sarah Friar 表示，其平台有 95% 的免费用户，这正是他们的“使命所在”：为全人类带来通用人 ...

或许谁都没想到，2026年的第一个月，很多游戏人最关心的产品，居然是比小游戏还要小的文字型游戏。 这当中最火的，自然是《大厂模拟器》和《赛博徒步：生死鳌太线》。这些游戏只有一两个人制作，形式也只是一条链接。玩家在其中只能做几个简单的选择，养成几项直白的数值维度，甚至看不到什么美术画面。

Coding agents（编码智能体） 已成为应用型 AI 中最活跃的领域之一，但许多团队在模型或服务商更迭时，仍不断重复构建脆弱的基础设施。那么，如何在生态不断变化的背景下保持快速迭代与高度韧性，并将更多精力投入到领域特定的工作流程和用户体验上？

Deepseek的下载量，跟代码强不强是两码事，甚至跟商业强不强也没什么关系。 Coding耐搓王，商业耐跑王——Anthropic也没什么下载量。连统计都统计不到。 Deepseek好歹还有统计到的量。 第二次震惊世界，现在可能性已经没有了。

写在圣诞节之后的年末：把“AI 会写代码”升级为“AI 能在终端里把活干完”。 这篇文章是一次偏工程落地的分享：用 Codex CLI作为主控（模型用 gpt-5.2，推理开到 xhigh），再把 Claude Code通过 claude mcp serve以 MCP Server的方式接入，让 Codex 的工具链更完整、更顺手 ...

AI Coding火到不用多说，但怎么用才最高效呢？ 这份连大神卡帕西和OpenAI总裁Greg Brockman都在转发推荐的Coding Agents指南，用3招教你快速交付。 大神们在转，网友也在夸！ 这份实战指南的作者是Swift开发出身、深耕AI驱动开发领域的大神Peter Steinberger，他也是一位AI ...

目前市面上大多数 AI 编程助手本质上是带有对话框的“高级自动补全”。它们能加速简单逻辑的编写，但在面对真正的工程挑战——如跨模块追踪 Bug、操作复杂工具链、排查不稳定的测试（Flaky Tests）以及确保更改通过 CI 时，往往会力不从心，迅速“退场”。