说到学计算机的男生，很多人第一反应是“宅”或“技术控”。其实不然，他们大多是出于对科技的好奇和热爱。从小时候拆玩具、打游戏，到长大后想自己创造程序，这种动手和解决问题的欲望，让计算机成了他们的“游乐场”。男生通常逻辑思维强，喜欢挑战难题，而编程恰恰是 ...

作者 | Leigh Griffin译者 | 刘雅梦策划 | ...

近日，奇安信在代码开发安全领域再下一城，中标某大型国有银行代码安全检测扩容项目。根据合作内容，奇安信将为客户提供以“代码卫士”系列产品为核心的一体化开发安全解决方案，助力该银行进一步构建并完善覆盖全生命周期的开发安全体系。此次中标，标志着奇安信在金融行业开发安全赛道获得又一重大突破，也是其“内建安全”实践在关键信息基础设施领域的深度落地。作为我国系统重要性银行之一，该大型国有银行肩负着服务实体经济 ...

【CSDN 编者按】在“AI 会不会取代程序员”“C++ 是否不安全”的争论声中，很多开发者容易被碎片化舆论带偏方向。基于此，本文作者从电力、芯片、算力效率等更底层的现实约束出发，结合 2025 ...

在今天这个数字化时代，我们的日常生活几乎完全依赖各种软件应用。从手机里的购物软件到银行的转账系统，从视频网站到外卖平台，这些看似简单的应用背后其实都是由成千上万个小程序组成的复杂系统。就像一座现代化大厦需要无数钢筋水泥和精密设计才能屹立不倒一样，这些软件系统也需要各个部分紧密配合才能正常运行。不过，正如大厦可能因为一根梁柱的问题而出现安全隐患，软件系统中任何 ...

这样的运行环境高度依赖个人经验，往往是临时的、不可移植的，也很难被他人复现或复用。每个研究者、每个实验室，都在手工维护自己的运行环境，而不是在一个共享、可复现的执行基础设施之上开展工作。 在新的科研范式中，AI系统不再只是输出预测结果，而是需要与真实的科学工具发生紧密交互：调用求解器、执行模拟程序、运行分析管线、处理真实数据。

科学计算领域已经积累了数量空前的开源软件工具。从生物信息学、化学模拟，到材料计算、物理仿真与工程设计，几乎每一个学科方向，都形成了自己的生态。在 GitHub ...

每一次，AI 确实都能给我一个“能跑起来”的结果。但问题在于，当我开始对这些代码进行自我审查，准备提交给同事评审时，最终几乎都会重写其中大约 70% 的内容。AI ...

AI+赛道加速落地背景下，哪些细分领域正实现持续扩容？2025年12月底“豆包上春晚”消息发布后，直接带动AI应用板块在2026年1月迎来爆发。事实上，我们早在两个月前就已多次提及该板块，春晚相关消息仅为催化因素——AI硬件基础设施已搭建完成，应用端 ...

KoalaQA 是一款 AI 大模型驱动的开源售后服务社区，提供 AI 回答、AI 搜索、AI 运营等能力，帮助你快速落地售后客服、社区问答、自助服务等场景，帮助团队显著降低人工运营成本、提升客户满意度与响应效率，助力实现 ZCR（Zero Contact Resolution）目标。 PandaWiki 是 ...