这是一份面向中文用户的分步指南，帮助大家在 Windows 上成功安装和运行支持 CUDA GPU 加速的 llama-cpp-python。本仓库整理了常见安装难点的权威解决方案，包括精确的版本要求、环境设置和故障排除技巧。 之前我为英文用户整理了一份安装指南，多次帮助我本人 ...

正如前文所述，许冰提到这项工作的灵感源于 Andrej Karpathy 的播客。当时他并不完全认同 Karpathy 关于「AI 编程」的某些激进观点，于是决定和首席工程师 Terry Chen 一起，用最硬核的系统开发来测试智能体的极限。

代码经测试，线上分数为0.921，线上19名（截至2018.9.20）。 如果有版本迭代，只需修改主程序名，则代码会自动生成新目录用于保存模型与结果文件。 使用的模型为ImageNet预训练的inception v4，整体思路：数据增强之后直接将网络全部层一起训练，做简单分类。