摘要：2025年，AI 行业的人才需求正在从单一的“提示词撰写”向具备全栈落地能力的“AI智能体运营工程师”转变。本文结合我在 智能体来了（西南总部） 参加 AI智能体运营工程师就业班 的学习心得，深度解析该岗位的核心技能树，分享 金加德讲师 关于 ...

摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...

如果 2024 年你还在为 Prompt Engineering（提示词工程）废寝忘食，那么 2026 年，你该认识一个新词了： Autonomous Agency（自主智能体） 。 就在近日，行业新锐“智能体来了”公司发布了其核心战略，正式宣告 ...

好朋友一泽在Agent Skills 终极指南：入门、精通、预测上也提到了把 Skills 视作“通用 Agent 的扩展包”，并强调它的核心价值在于“人给指引，Agent 看着执行”，从而让垂直 Agent 的成本大幅降低。

阅读之前记得关注+星标⭐️，，每天才能第一时间接收到更新 2025 年 12 月 18 日，AI 行业发生了一件可能被大众忽略，但对开发者影响深远的事Anthropic 正式宣布，将 Agent Skills发布为跨平台的开放标准在此之前，如果你想让 ...

在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...

文｜热点观察员老董 当别人还在为写不好Prompt发愁时，聪明人已经悄悄把自己的十年工作经验，打包成一个叫「Skill」的文件，拖进TRAE——啪！ 就像把《五年高考三年模拟》压缩成一个exe，双击即用，无需安装，不挑模型。

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新京报贝壳财经记者注意到，相比直接在大模型中输入提示词来完成任务，“技能”可以让大模型“记住”此前通过多轮对话沉淀下的记者的要求，这样再次使用这一“技能”时，直接调取即可，不用再输入额外的提示词，省去了重复输入的麻烦。这一过程中，公司的规范和流程以及创造者本人的经验也“沉淀”在了“技能”之中，该逻辑也完全可以推广至其他业务范畴，如有着明确格式要求的公文、研报或者有固定流程的批文任务等。

最近，AI 圈里有一个大动作可能被大家忽略了：Anthropic 正式把 Agent Skill（智能体技能）发布为了开放标准。

We introduce M3-Agent, a novel multimodal agent framework equipped with long-term memory. Like humans, M3-Agent can process real-time visual and auditory inputs to build and update its long-term ...

每一次，AI 确实都能给我一个“能跑起来”的结果。但问题在于，当我开始对这些代码进行自我审查，准备提交给同事评审时，最终几乎都会重写其中大约 70% 的内容。AI ...