最近美团的视觉智能部开源了MT-YOLOv6 (YOLOv6),致力于工业应用。框架同时专注于检测的精度和推理效率，在工业界常用的尺寸模型中：YOLOv6-nano 在 COCO 上精度可达 35.0% AP，在 T4 上推理速度可达 1242 FPS；YOLOv6-s 在 COCO 上精度可达 43.1% AP，在 T4 上推理速度可达 520 FPS。

4090训练100轮 测试集可以达到98.6%以上，基本上已经破解了该类验证码。 注意啊，建议重新把yolo分割文字那个部分训练下，因为我这个样本是别人从前台截图后标注训练的，导致泛化性能不是很好！！ 有能力的话建议把样本都重新标注下。 conda config --add channels ...