但随着开发者越来越多地使用 AI 工具，变化正在发生：大家不仅更倾向于选择更流行、因而在模型中训练得更充分的语言和库，也在主动选择能降低风险的工具。当代码不再只来自开发者本人，还来自 AI 工具时，可靠性就成了更重要的考量。

作者 | Leigh Griffin译者 | 刘雅梦策划 | ...

在杭州聚砺科技的会议室里，一场关于跨境电商AI系统的演示正在进行。台上，新任AI架构负责人成永均正展示一套看似精美的算法模型，台下几位西安供应链公司的代表频频点头，却无人察觉这套系统核心代码竟直接复制于某个开源项目。

AI+赛道加速落地背景下，哪些细分领域正实现持续扩容？2025年12月底“豆包上春晚”消息发布后，直接带动AI应用板块在2026年1月迎来爆发。事实上，我们早在两个月前就已多次提及该板块，春晚相关消息仅为催化因素——AI硬件基础设施已搭建完成，应用端 ...

尽管参数规模仅有38.2亿，但Phi-3.5-mini-instruct模型在多语言和多轮对话任务中表现出的性能不俗。它在许多基准测试中拥有较为先进的水平，并在 长上下文代码理解任务中以明显优势超过了其它模型 ...

当 AI 开始提笔写代码，程序员的饭碗真的要被抢了吗？ 关于这个话题，科技圈大佬们的看法堪称“神仙打架”。 Google 首席工程师 Jaana Dogan 曾分享过一个颇具冲击力的对比：“谷歌团队耗时一整年攻坚的工作成果，Anthropic 的 Claude Code 仅用 1 小时，就拿出了一份方向高度一致的方案。” 这并不是“AI 写几行脚本”的层面，而是直接对工程效率与组织协作方式的挑战。

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