点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !大语言模型发展到今天，写提示词不仅是个体力活，还是一个技术活。提示词的措辞稍微改一下，性能波动 20-50% 是常有的事。那能不能让 LLM ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !很多人觉得做个AI助手就是调调OpenAI的接口，其实这样智能做出一个通用聊天机器人。而代码助手需要专门为代码设计的上下文感知的RAG（Retrieval-Augmented ...

在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...

Community driven content discussing all aspects of software development from DevOps to design patterns. Ready to develop your first AWS Lambda function in Python? It really couldn’t be easier. The AWS ...

当写 Python 程序时，经常会遇到一种场景：一个函数本身的逻辑很简单，但在它执行前后，需要附加一些额外的功能。比如打印日志、计算耗时、做权限校验、添加缓存。如果没有装饰器，往往只能在函数里手动加上这些重复的代码，不仅冗余，而且破坏了函数 ...

在Python中，函数是用于执行特定任务的代码块，具有可重用性和模块化的特性。通过定义函数，你可以将代码组织成逻辑单元，使得程序更易于阅读、维护和调试。以下是关于Python函数的详细介绍，包括定义、调用、参数传递和返回值等内容。 function_name：函数 ...

Function calling lets an LLM act as a bridge between natural-language prompts and real-world code or APIs. Instead of simply generating text, the model decides when to invoke a predefined function, ...