关于AI对就业市场的冲击，黄仁勋提出了一个与主流忧虑截然相反的观点。他认为，AI非但不会造成大规模失业，反而可能导致部分领域的劳动力短缺。他通过区分工作的“目的”（purpose）与“任务”（task）来阐释这一逻辑。

AI 时代的入场券正被一分为二。 一半攥在大模型手里，以一周一迭代、一月一颠覆的速度卷出了新高度：LMArena.ai 数据显示，自 2023 年年中起，SOTA（当前最优模型）的迭代周期被压缩至 35 天，短短 5 个月就可能跌出 Top5，7 个月后连 Top10 的门槛都摸不到。 另一半则藏在数据深处： 与模型侧你方唱罢我登场的热闹不同，AI 时代，数据正变得越来越多元、异构、海量，这也导致 ...

数据库是后端开发的灵魂。在 AI Coding 极度流行的今天，虽然生成 SQL 语句已不再是难事，但 AI 工具往往因拿不到准确的表结构而“乱写代码”。尤其在数据库Schema未保存在本地（如使用 Flyway 进行迁移）的情况下，AI ...

在人工智能技术加速迭代的当下，数据管理正成为制约行业发展的关键瓶颈。IDC最新研究显示，全球非结构化数据占比已突破80%，但其中大部分仍处于沉睡状态。MIT发布的《2025年商业AI现状》报告更指出，95%的企业在生成式AI转型中未能获得预期收益，数据治理问题成为首要障碍。这种背景下，数据库技术的革新方向正在发生根本性转变。 传统数据库发展史呈现出明显的周期性特征。1970年关系型数据库理论诞生后 ...

作为阿里云核心的云原生数据库产品，PolarDB在本届大会上宣布完成重大技术升级——全面内化AI能力。这一突破性进展将大模型能力深度融入数据库系统，使数据能够直接驱动AI智能决策，标志着"AI+数据库"从"外挂"模式向"内生智能"的实质性跨越。阿里云智能集团资深副总裁李飞飞在演讲中幽默指出："PolarDB的北极熊logo与上海飘雪不谋而合，这或许预示着AI数据库时代的真正来临。" ...

在人工智能逐步成为国家竞争核心变量的当下，算力正以前所未有的速度重塑技术路径与产业结构。13日举办的“AI ...

系统100%开源 模块化开发模式，铭飞所开发的模块都发布到了maven中央库。 可以通过pom.xml文件的方式拉取源代码 4、Eclipse（IDEA）会自动加载 Maven 依赖包，初次加载会比较慢（根据自身网络情况而定），若工程上有小叉号，请打开 Problems 窗口，查看具体错误内容 ...

刚刚，美国计算机协会 ACM（Association for Computing Machinery）公布了最新一届会士名单。 ACM 创立于 1947 年，是全世界计算机领域影响力最大的专业学术组织之一。 ACM Fellow 是由该组织授予资深会员的荣誉，目的为表彰会员中对于计算机相关领域贡献前 1% 的学者，其审查过程十分严格，每年遴选一次，研究员由同行提名，提名由委员会审查。 本年度新入选 ...

可视化页面搭建技术在业界已相当成熟，几乎每个前端团队都会建设一套页面搭建系统，它显著提升研发效率与交付速度，已成为业务快速迭代与规模化生产的关键基础能力。飞猪移动端页面搭建最早诞生于营销大促场景，不同于常规的业务开发，营销大促业务具有以下特点： ...

阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞指出，数据库技术正经历从云原生到AI就绪、最终迈向AI原生的必然演进。PolarDB作为新一代智能数据引擎，通过持续深化AI与数据库的融合创新，正在为全球用户搭建通往超级人工智能时代的桥梁。此次发布的系列功能中，AI数据湖库（Lakebase）解决方案尤为引人注目，其通过“湖库一体”架构设计，将数据湖的灵活性与数据仓库的高性能完美结合，支持结构化、半结构化、非结构 ...

但悲观情景的一个长期风险常常被忽视：今天的初级开发者，就是 5 到 10 年后的高级工程师和技术领导者。如果完全切断人才培养管道，最终会造成领导力真空。行业老兵将这种现象称为缓慢衰退，一个停止培养接班人的生态系统。