基于深度学习的洪水预测框架通过LSTM和CNN模拟HEC-RAS 1D/2D模型，实现高效实时预报。 随着全球气候变化加剧，洪涝灾害的频发与破坏力显著提升，传统水文模型面临计算效率与物理机制解释力的双重挑战。本研究针对东南亚典型季风河三角洲地区，创新性地构建 ...

本研究针对迪拜超干旱环境下极端降雨引发的城市内涝问题，开发了融合二维水动力模型与地理空间多准则决策分析的创新框架。研究人员通过耦合HEC-RAS雨打在网格模拟与GIS-MCDA-AHP方法，构建了水文灾害指数(HHI)，精准识别出43%城区属高风险区域，局部水深达2.5 ...

ABSTRACT: The cartography of floods by two different approaches enabled us to determine the limits and the advantages of each one of them. This cartography has been applied to the El Maleh basin ...