Anthropic分享了一份技术Blog:《Building Agents with Skills: Equipping Agents for Specialized Work》，解释为什么停止构建专门的Agents，转而开始构建技能（Skills），以及这种转变如何改变我们对扩展Agents能力的思考方式。

作者 | 仇智慧策划 | 李冬梅随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python ...

这个被官方称为Claude Code for the rest of your ...

2025 年初，Manus 的出现，让 Agent 的概念有了实感。这一次的冲击不同以往——很多人第一次看到 AI 不仅在“说”，而且在“做”。它当着你的面打开浏览器、编写代码、调试错误、甚至因为网页加载太慢而主动刷新。

摩根大通AWM（财富与资产管理）负责人Mary Callahan Erdoes就要求全体员工都必须接受Python培训，且是作为长期开展的培训项目（Long-Standing use of Training）。

今天刷到 MiniMax 官方账号发布新一代大模型 M2.1，可以看到两个很明显的趋势，1 虽然是小版本的更新，但是相比上一代提升非常的明显；2 在横向的对比测试中，可以看到M2.1已经跟top模型不相上下，甚至在一些task上达到了sota的水平。 我这两天拿它做了一轮比较硬的测试，前后大概跑了 56 万 token，主要看两件事：编程能力和 Agent ...