本文从原理到实践系统地分享了如何高效使用AI编程工具。涵盖其底层机制（如Token计算、工具调用、Codebase索引与Merkle Tree）、提升对话质量的方法（如规则设置、渐进式开发）、实际应用场景（如代码检索、绘图生成、问题排查），并推荐了结合AI的编码最佳实践，包括文档、注释、命名规范和安全合规，旨在帮助不同经验水平的开发者真正把AI工具用好。

2024年3月15日凌晨2点37分，当全球大部分开发者还在睡梦中时， Claude版Manus 的控制面板上突然跳出一行刺眼的红色警告：“核心服务不可用”。接下来的48小时，这个被誉为“下一代AI结对编程引擎”的平台彻底陷入瘫痪，全球超过 200万开发者 的工作流程被强制中断。更令人震惊的是，在宕机事件发酵过程中，数位顶级开发者和前团队成员开始曝光这个明星产品的 架构级致命缺陷 ...

"去年我曾写道，YouTube极好地预示了编程领域的未来走向。2005年YouTube上线时，似乎并没有填补什么明显的'内容空白'，然而二十年后，它已成长为一个价值5500亿美元的庞大产业，在文化影响力上甚至超越了传统电视。

路上开车等红绿灯，群里有个哥们发了张图，说他觉得 AI 工具带来的地震没什么大不了。怕的是年纪大一些的程序员，已经没有了适应变化的能力。 我把我的飞书签名改为了：Open mind for a different view and nothing ...

在工作中，别人的代码到底能不能执行成功，你是保证不了的，唯有记日志，来证明自己的代码没有问题，从上我选择在调用前打印日志，在调用后也打印了日志，说明我这个接口没有问题，但是，你调用你的solr服务，出现了问题，那是你的问题，跟我调用无关 ...