本研究针对CT图像中胰腺形态多变、目标区域小、组织对比度低导致的精准分割难题，开发了MMD U-Net模型。通过设计多尺度大核分解(MKD)模块、多尺度特征融合(MSF)模块和动态上采样模块，显著提升了分割精度。在NIH和MSD数据集上，胰腺分割DSC分别达到89.79%和90.62% ...

Half-UNet简化了编码器和解码器，还使用了Ghost模块(GhostNet)。并重新设计的体系结构，把通道数进行统一。 论文动机 编码器的不同类型的架构图，编码器(A-C)的结构分别来源于U-Net的编码器、解码器和全的Unet结构。 下面是上图的一些结果指标 将U-Net 的编码器和 ...

本研究针对传统睡眠分期方法（如多导睡眠监测）依赖人工、耗时且难以规模化应用的问题，提出了一种结合残差块与挤压激励（SE）模块的一维U-Net改进模型（SE-Res-U-Net），用于单通道脑电信号（EEG）的自动睡眠分期。该模型在Sleep-EDF-20、Sleep-EDF-78和SHHS数据集 ...

在常规的 U-Net 中，他们直接将 encoded feature 直接拷贝并且结合到 decoding 的分支中。本文提出使用 BConvLSTM 的方法来处理 encoding 和 decoding feature，更好的进行结合。此处使用的 ConvLSTM 是来自于：Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for ...