特征工程是机器学习流程中的关键步骤，在此过程中，原始数据被转换为更具意义的特征，以增强模型对数据关系的理解能力。 特征工程通常涉及对现有数据应用转换，以生成或修改数据，这些转换后的数据在机器学习和数据科学的语境下用于训练模型，从而 ...

NumPy是一个广泛适用的Python数据处理库，pandas, OpenCV等库都基于numpy。同时，在PyTorch、TensorFlow、Keras等深度许欸小框架中，了解numpy将显著提高数据共享和处理能力，甚至无需过多更改就可以在GPU运行计算。 n维数组是NumPy的核心概念，这样的好处，尽管一维和而 ...

NumPy作为Python数值计算领域的基础框架，凭借其强大的N维数组结构和丰富的函数生态系统，成为科学家、工程师和数据分析师的核心工具。然而，随着计算需求的快速增长，特别是在机器学习和大规模科学模拟领域，NumPy基于CPU的执行模式以及缺乏内置自动微分 ...