基于深度学习的洪水预测框架通过LSTM和CNN模拟HEC-RAS 1D/2D模型，实现高效实时预报。 随着全球气候变化加剧，洪涝灾害的频发与破坏力显著提升，传统水文模型面临计算效率与物理机制解释力的双重挑战。本研究针对东南亚典型季风河三角洲地区，创新性地构建 ...

为解决传统确定性洪水模型无法表征参数不确定性的问题，Sayed Joinal Hossain Abedin团队开发了开源工具SWMM-RASpy，通过耦合行业标准水文模型SWMM和水力学模型HEC-RAS 2D，实现了粗糙度参数随机采样与淹没概率量化。研究表明，考虑粗糙度不确定性可使流域淹没面积 ...