中文名字叫加速处理器，是AMD在2011年推出的融聚未来理念产品。它第一次将处理器和独显核心做在一个晶片上，协同计算、彼此加速，使得任务可以灵活地在 CPU 和 GPU 间分配，提高效率。

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景中一个至关重要的解决方案：如何选型高效、灵活的 GPU 方案。 众所周知，在深度学习领域，硬件选择的重要性不言而喻。随着机器学习模型复杂性的不断提升，对高效计算的需求也在指数级 ...

悲观者见“循环”：批评者指出，这看起来像是一种“循环融资”——英伟达将现金投入其最大客户的口袋，确保客户有钱继续购买自家的芯片。如果这种模式无法持续，或者 GPU 贬值速度过快，英伟达的收入也将面临信用违约的系统性风险。

中央处理器（英文Central Processing Unit，CPU）是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子 ...

本文来自“《105份GPU技术及白皮书汇总》 ”和“《GPU行业深度：市场分析、竞争格局、产业链及相关公司深度梳理》”。 本文将对GPU行业进行分析，从概念入手，对GPU具备的优势、核心功能、行业发展历程、市场情况等方面展开具体论述，同时，将针对GPU产业 ...

原标题：用 CPU 就能做深度学习！不用非要攒钱买 GPU 显卡了 来源：大数据文摘微信公众号 入了深度学习的坑，没有个GPU怎么能带得动，你是不是也发愁过配什么样的GPU？NVIDIA，AMD GPU，Intel Xeon Phis，Google TPU...各家芯片让人挑花了眼，一个不行还得多买几个 ...

大家对于CPU、GPU这些常见计算单元已经比较了解，但是对于NPU却可能并不清楚它的工作原理和具体作用。 NPU即Neural Network Processing Unit，也就是神经网络处理器，从命名就可以看出它是专门应用于AI领域的计算单元。因此相对于CPU、GPU这些通用计算单元而言，NPU ...