本研究针对乳腺密度视觉评估存在主观性强、观察者间差异大等问题，探讨了人工智能（AI）在数字化乳腺X线摄影（FFDM）中自动评估ACR BI-RADS乳腺密度分级的可行性。通过对比592例患者的AI分析结果与两名放射科医师的独立评估，发现AI与经验丰富的医师达成近乎 ...

本研究针对伊拉克女性乳腺癌诊断难题，通过前瞻性分析160例BI-RADS 3-5类乳腺病变患者，验证超声BI-RADS分类联合FNAC/CNB的诊断 ...